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Der für das International Meeting on Advanced Spine Techniques (IMAST) eingereichte Abstract „Ein neuer KI-basierter Algorithmus zur vollautomatisierten zervikalen Sagittalprofilvermessung. Eine Validierungsstudie an prä- und postoperativen Röntgenbildern von 129 Patienten“ wurde akzeptiert und für den diesjährigen Whitecloud Award nominiert. Die Arbeit stellt einen KI-basierten Algorithmus für die vollautomatisierte Bestimmung des sagittalen HWS-Profils mit exzellenter Reliabilität und Genauigkeit vor.

Im Mai dieses Jahres ist die Übergangsfrist für die 2017 in Kraft getretene Medical Device Regulation (MDR) ausgelaufen. Für Medizinprodukte-Hersteller heißt das, spätestens ab diesem Zeitpunkt die darin formulierten Anforderungen erfüllen zu müssen. Die neue Verordnung birgt allerdings auch Mehraufwand für die, die die medizinischen Daten erheben und an die Hersteller übermitteln: Ärzte und Kliniken.

„Akkurate Abriebbestimmung bei Standardröntgenaufnahmen nach einer Knieendoprothese mittels 2D-3D–Registrierung und künstlicher Intelligenz: Eine In-Vivo-Validierung“ – so lautet der Titel unseres Abstracts, den wir auf dem diesjährigen Deutschen Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie (DKOU) eingereicht haben. Dieser wurde akzeptiert und für den Wilhelm-Roux-Preis nominiert. Die Arbeit stellt eine vollautomatische Methode zur präzisen Verschleißmessung in Kniegelenksendoprothesen anhand von klinischen AP-Röntgenbildern vor.