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Aktuelle Beiträge von RAYLYTIC
RAYLYTIC präsentierte KI-gestützte Lösungen für Branchenprobleme auf dem DKOU 2022
Berlin, 26. Oktober 2022 – Dr. Marchel Dreischarf, Chief Scientific Officer von RAYLYTIC, hielt auf dem diesjährigen Deutschen Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie (DKOU) einen Vortrag über das Potenzial von künstlicher Intelligenz (KI) bei der Analyse von medizinischen Bilddaten.
bionection 2022: RAYLYTIC referiert zum Thema KI-basiertes Datenmanagement in der Medizin
Am Freitag, den 13. Mai, präsentierte RAYLYTIC seine KI-gestützten Softwarelösungen auf heimischem Boden in Leipzig auf der bionection 2022, einer Netzwerkkonferenz, die den Technologieaustausch zwischen Wissenschaft und Industrie fördert.
Dr. Peter Obid gewinnt AO Spine 2021 Start-up Grant für Wirbelsäulenforschung in Zusammenarbeit mit RAYLYTIC
RAYLYTICs Engagement für die Weiterentwicklung der KI-gestützten Analyse medizinischer Bildgebungsdaten
RAYLYTIC & AIQNET-Partner präsentieren interoperable Lösungen auf der DMEA 2022
Auf der DMEA 2022 präsentierten die Partner von RAYLYTIC und AIQNET interoperable Lösungen für die Herausforderungen der digitalen Gesundheitsbranche.
AIQNET: Der vereinfachte Weg zur MDR-Zulassung
Die sich rasch verändernde Regulierungslandschaft in der EU erfordert innovative technologische Lösungen. Das von RAYLYTIC initiierte AIQNET zielt darauf ab, ein digitales Ökosystem zu schaffen, das die behördlichen Genehmigungsverfahren vereinfacht, indem es Herstellern von Medizinprodukten Zugang zu ethisch und datenschutzgerecht erhobenen, hochstrukturierten klinischen Daten bietet.
Künstliche Intelligenz: Whitecloud Award-Nominierung für IMAST Abstract
Der für das International Meeting on Advanced Spine Techniques (IMAST) eingereichte Abstract „Ein neuer KI-basierter Algorithmus zur vollautomatisierten zervikalen Sagittalprofilvermessung. Eine Validierungsstudie an prä- und postoperativen Röntgenbildern von 129 Patienten“ wurde akzeptiert und für den diesjährigen Whitecloud Award nominiert. Die Arbeit stellt einen KI-basierten Algorithmus für die vollautomatisierte Bestimmung des sagittalen HWS-Profils mit exzellenter Reliabilität und Genauigkeit vor.
MDR: Datenschutzrechtliche Unsicherheit für Kliniken
Im Mai dieses Jahres ist die Übergangsfrist für die 2017 in Kraft getretene Medical Device Regulation (MDR) ausgelaufen. Für Medizinprodukte-Hersteller heißt das, spätestens ab diesem Zeitpunkt die darin formulierten Anforderungen erfüllen zu müssen. Die neue Verordnung birgt allerdings auch Mehraufwand für die, die die medizinischen Daten erheben und an die Hersteller übermitteln: Ärzte und Kliniken.
Algorithmus zur Abriebbestimmung in Knieendoprothesen – Abstract nominiert für Wilhelm-Roux-Preis
„Akkurate Abriebbestimmung bei Standardröntgenaufnahmen nach einer Knieendoprothese mittels 2D-3D–Registrierung und künstlicher Intelligenz: Eine In-Vivo-Validierung“ – so lautet der Titel unseres Abstracts, den wir auf dem diesjährigen Deutschen Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie (DKOU) eingereicht haben. Dieser wurde akzeptiert und für den Wilhelm-Roux-Preis nominiert. Die Arbeit stellt eine vollautomatische Methode zur präzisen Verschleißmessung in Kniegelenksendoprothesen anhand von klinischen AP-Röntgenbildern vor.