Am Freitag, den 13. Mai, präsentierte RAYLYTIC seine KI-gestützten Softwarelösungen auf heimischem Boden in Leipzig auf der bionection 2022, einer Netzwerkkonferenz, die den Technologieaustausch zwischen Wissenschaft und Industrie fördert.
RAYLYTICs Engagement für die Weiterentwicklung der KI-gestützten Analyse medizinischer Bildgebungsdaten wurde mit der Verleihung des AO 2021 Spine Research Start-up
Auf der DMEA 2022 präsentierten die Partner von RAYLYTIC und AIQNET interoperable Lösungen für die Herausforderungen der digitalen Gesundheitsbranche.
Die sich rasch verändernde Regulierungslandschaft in der EU erfordert innovative technologische Lösungen. Das von RAYLYTIC initiierte AIQNET zielt darauf ab, ein digitales Ökosystem zu schaffen, das die behördlichen Genehmigungsverfahren vereinfacht, indem es Herstellern von Medizinprodukten Zugang zu ethisch und datenschutzgerecht erhobenen, hochstrukturierten klinischen Daten bietet.
Der für das International Meeting on Advanced Spine Techniques (IMAST) eingereichte Abstract „Ein neuer KI-basierter Algorithmus zur vollautomatisierten zervikalen Sagittalprofilvermessung. Eine Validierungsstudie an prä- und postoperativen Röntgenbildern von 129 Patienten“ wurde akzeptiert und für den diesjährigen Whitecloud Award nominiert. Die Arbeit stellt einen KI-basierten Algorithmus für die vollautomatisierte Bestimmung des sagittalen HWS-Profils mit exzellenter Reliabilität und Genauigkeit vor.
Im Mai dieses Jahres ist die Übergangsfrist für die 2017 in Kraft getretene Medical Device Regulation (MDR) ausgelaufen. Für Medizinprodukte-Hersteller heißt das, spätestens ab diesem Zeitpunkt die darin formulierten Anforderungen erfüllen zu müssen. Die neue Verordnung birgt allerdings auch Mehraufwand für die, die die medizinischen Daten erheben und an die Hersteller übermitteln: Ärzte und Kliniken.
UNITY: Leistungsstarke Software-Lösungen für die einfache Durchführung von klinischen Studien.
