AI-driven medical image and device performance analysis

KI-gestützte Bildanalyse für klinische Studien

Speziell für klinische Studien und die Bewertung von Medizinprodukten entwickelt: RAYLYTIC Image Lab ermöglicht die hochpräzische Analyse medizinischer Bilddaten und liefert belastbare Evidenz.  

Täglich bei innovativen Gesundheitsorganisationen im Einsatz

Andere verkaufen KI-Tools.
Wir liefern Evidenz: KI-gestützt, zuverlässig, skalierbar.

Im Gegensatz zu einzweck-KI-Radiologieplattformen, die Messwerte isoliert liefern, verknüpft RAYLYTIC Image Lab jede Messung mit Anatomie, Gerät, Besuch und Bildgebungsprotokoll für reproduzierbare und hochgradig kontextualisierte Daten.

Jedes Ergebnis wird von einem transparenten, nachvollziehbaren Protokoll begleitet: Wer die Analyse durchgeführt hat, welche Tools zum Einsatz kamen und wie die Schlussfolgerungen zustande gekommen sind.

Warum RAYLYTIC Image Lab?

Reproduzierbare Ergebnisse

Standardisierte Workflows und einheitliche Parameterdefinitionen reduzieren Variabilität und unterstützen die Konsistenz der Messungen über Studienzentren, und -teilnehmende hinweg.

Eingebaute Audit-Trails

Die Plattform erfasst jede Messung und Nutzerinteraktion und liefert Ihnen dabei absolute Transparenz für Audits und regulatorische Einreichungen.

Schnellere, effizientere Studienabläufe

KI-gestützte Analyse und automatisierte Qualitätskontrollen reduzieren manuellen Aufwand ohne Qualitätseinbuße.

Study-Ready Outputs

Ergebnisse der Bildanalyse können im analysebereiten Format (CSV, Excel) exportiert werden.

Regulatorisch konforme Workflows

Im Gegensatz zu eigenständigen KI-Tools stellt RAYLYTIC sicher, dass jeder Schritt vollständig validiert, überprüfbar und regulatorisch konform ist.

Branchenweit bewährt

Unsere Plattform richtet sich an Sponsoren, CROs und Forschungsteams, die höchste Anforderungen an Genauigkeit, Rückverfolgbarkeit und Reproduzierbarkeit stellen.

Automatische quantitative Bildauswertungen mit klinischer Präzision

Mit einem stetig erweiterten Portfolio an Röntgenparametern unterstützen wir die Erstellung belastbarer Evidenz zur Wirksamkeit und Sicherheit Ihrer Medizinprodukte.

Präzise, zuverlässige und reproduzierbare Messungen der Wirbelsäulenbildgebung

Führen Sie schnelle, hochpräzise Messungen wichtiger morphologischer Wirbelsäulenparameter (z. B. Cobb-Winkel, Lordose) durch, die als Endpunkte zur Bewertung aller zentralen Wirbelsäulentherapien dienen – von bewegungserhaltenden Verfahren über Fusion bis zur Deformitätskorrektur – und erhalten Sie verlässliche, robuste und kosteneffiziente Messdaten für die klinische Forschung.

Hochpräzise Analyse der Leistungsfähigkeit von Hüftimplantaten

RAYLYTIC Image Lab liefert hochpräzise Einblicke in Hüftimplantatpositionierung und Leistung, von Ausrichtung und Rotation bis Migration und Abrieb, für schnellere und verlässlichere Forschungsergebnisse.

Intelligente Analyse der Positionierung und Leistung von Knieimplantaten

RAYLYTIC Image Lab ermöglicht hochpräzise Analysen der Implantat­positionierung und -leistung im Knie. Dazu gehören die Auswertung von Komponentenausrichtung und -rotation sowie die Messung von Implantatmigration und -abrieb, damit Sie schneller zu konsistenten und belastbaren Forschungsergebnissen gelangen.

Warum RAYLYTIC Image Lab für jede Rolle funktioniert

RAYLYTIC Image Lab ermöglicht es Sponsoren und klinischen Forschungsorganisationen, strukturierte KI-Bildanalyse-Workflows mit integrierter Qualitätskontrolle, Rückverfolgbarkeit und standardisierten Ergebnissen über den gesamten Lebenszyklus einer klinischen Studie hinweg durchzuführen.

Für Sponsoren klinischer Studien

Reduzieren Sie die Zeit zur Zulassung

Für Auftragsforschungsinstitutionen (CROs)

Skalieren Sie mit Sicherheit

Mehr als nur KI: Vollständige Bildgebung‑
Workflows für klinische Studien.

Durch kombinierte automatische und manuelle Qualitätskontrolle stellen wir sicher, dass jedes Bild studienbereit ist. Dazu prüfen wir unter anderem:

Unser bewährter Prozess

1

Standardisierung von Endpunktdefinitionen

2

Gezieltes Site-Training

3

Automatische und manuelle Qualitätskontrollen

4

KI-gestützte Bildanalyse

5

Klare Reports und verwertbare Daten

Entdecken Sie die vollständige Liste der muskuloskelettalen Messungen

RAYLYTIC Image Lab ermöglicht KI-gestützte Bildanalyse über eine breite Palette quantitativer Messungen, die in klinischen Studien und Medizinprodukteuntersuchungen verwendet werden. Dabei werden konsistente und reproduzierbare Messungen über Modalitäten, Anatomien und Zeitpunkte hinweg unterstützt. Alle Messungen erfolgen innerhalb regulatorisch geprüfter Workflows mit vollständiger Nachvollziehbarkeit und Auditierbarkeit.

Wirbelsäule

Präzise Messungen der Wirbelsäulenmorphologie sowie der Implantatpositionierung und Implantatleistung.

Angular Range of Motion (RoM, °) 
Publizierte Daten
Schulze M, Trautwein F, Vordemvenne T, Raschke M, Heuer F. A method to perform spinal motion analysis from functional X-ray images. J Biomech. 2011

Most popular

Anteroposteriore Translationsbewegung (Anterposterior Translational Movement)
Zitierungen in der klinischen Literatur

Kelly MJ, Gelfand B, Radcliff K, Mo FF, Felix BA, Babak Kalantar S. Interim 1-Year Radiographic and Clinical Outcomes Following Anterior Cervical Discectomy and Fusion Using Hydroxyapatite-Infused Polyetheretherketone Interbody Cages. Int J Spine Surg. 2024 May 6;18(2):122-129.

Most popular

Cobb-Winkel
Publizierte Daten

Berlin C, Adomeit S, Grover P, Dreischarf M, Halm H, Dürr O, Obid P. Novel AI-Based Algorithm for the Automated Computation of Coronal Parameters in Adolescent Idiopathic Scoliosis Patients: A Validation Study on 100 Preoperative Full Spine X-Rays. Global Spine J. 2024 Jul;14(6):1728-1737.

Most popular

Suchen Sie nach einem Endpunkt oder einer MSK-Messung, die hier nicht aufgeführt ist?

Wir bieten über 100 weitere validierte Messungen an! Kontaktieren Sie uns, um zu erfahren, ob wir das haben, was Sie suchen, oder ob wir bei der Entwicklung von Parametern zusammenarbeiten können.

Implantatsenkung (Implant Subsidence)
Unterstützende Daten
Unsere Methode zur Messung von Implantatsenkung wurde einer strengen internen Validierung unterzogen, um Präzision und klinische Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Only at RAYLYTIC

Wiederherstellung des Lordose-/Kyphosewinkels
Publizierte Daten
Löchel J, Putzier M, Dreischarf M, Grover P, Urinbayev K, Abbas F, Labbus K, Zahn R. Deep learning algorithm for fully automated measurement of sagittal balance in adult spinal deformity. Eur Spine J. 2024

Only at RAYLYTIC

Wirbelkörperhöhe
Unterstützende Daten
Unsere Methode zur Messung der Wirbelkörperhöhe wurde einer strengen internen Validierung unterzogen, um Präzision und klinische Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Only at RAYLYTIC

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Hüfte & Becken

Präzise Messungen der Hüft- und Beckenmorphologie sowie der Implantatpositionierung und Implantatleistung in der Hüftendoprothetik.

Beckenneigung (Pelvic Tilt)
Publizierte Daten
Orosz LD, Bhatt FR, Jazini E, Dreischarf M, Grover P, Grigorian J, Roy R, Schuler TC, Good CR, Haines CM. Novel artificial intelligence algorithm: an accurate and independent measure of spinopelvic parameters. J Neurosurg Spine. 2022 Jul 8;37(6):893-901. 
Inzidenzwinkel (Pelvic Incidence)
Publizierte Daten
Orosz LD, Bhatt FR, Jazini E, Dreischarf M, Grover P, Grigorian J, Roy R, Schuler TC, Good CR, Haines CM. Novel artificial intelligence algorithm: an accurate and independent measure of spinopelvic parameters. J Neurosurg Spine. 2022 Jul 8;37(6):893-901.
Hip Knee Angle
Publizierte Daten
Erne F, Grover P, Dreischarf M, Reumann MK, Saul D, Histing T, Nüssler AK, Springer F, Scholl C. Automated Artificial Intelligence-Based Assessment of Lower Limb Alignment Validated on Weight-Bearing Pre- and Postoperative Full-Leg Radiographs. Diagnostics (Basel). 2022 Nov 3;12(11):2679. 
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Implantatabrieb (Prosthetic Wear)
Publikationen
Klebingat S, Bien T, Hürtgen J, Grover P, Dreischarf M, Alkhateeb S, Jäger M, Rose G. Accurate determination of hip implant wear, cup anteversion and inclination through AI automated 2D-3D registration. J Orthop Res. 2023 Sep;41(9):1985-1995.

Nur bei RAYLYTIC

Hüftschaftmigration (Hip Stem Migration)
Unterstützende Daten

Unsere Methodik zur Migrationsmessung wurde einer strengen internen Validierung unterzogen, um klinische Genauigkeit und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.

Radiologische Anteversion und Inklination der Hüftpfanne
Publizierte Daten
  • Klebingat S, Bien T, Hürtgen J, Grover P, Dreischarf M, Alkhateeb S, Jäger M, Rose G. Accurate determination of hip implant wear, cup anteversion and inclination through AI automated 2D-3D registration. J Orthop Res. 2023 Sep;41(9):1985-1995.
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Knie & Bein

Präzise Messungen der Knie und Beinanatomie sowie der Implantatpositionierung und Implantatleistung in der Knieendoprothetik.

Femorotibialwinkel (Femoral tibial angle, medial angle Hip-Knee-Ankle Angle)
Unterstützende Daten

Diese Messmethodik wurde einer strengen internen Validierung unterzogen, um klinische Genauigkeit und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.

Tibiale Neigung (Tibial slope angle)
Unterstützende Daten

Diese Messmethodik wurde einer strengen internen Validierung unterzogen, um klinische Genauigkeit und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.

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Beurteilung der Positionierung von Implantatkomponenten anhand von Standardröntgenaufnahmen

Publizierte Daten

  • Demnächst veröffentlicht

Nur bei RAYLYTIC

Polyethylen (PE) Einlagenhöhe & Abriebverhalten (Implant Wear)

Publizierte Daten

  • Demnächst veröffentlicht

Nur bei RAYLYTIC

Migration der Tibiakomponente
Unterstützende Daten

Unsere Methodik zur Migrationsmessung wurde einer strengen internen Validierung unterzogen, um klinische Genauigkeit und Reproduzierbarkeit sicherzustellen.

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Täglich genutzt von führenden Gesundheitsorganisationen.

„Mit RAYLYTIC bieten wir Chirurgen eine intuitive Möglichkeit, Bildgebungsinformationen als Teil unseres klinischen Registers zu generieren und abzurufen.“

David Oka

Director of Business Development and Clinical Affairs bei Innovasis

2-3x

Reduzierung der Bildauswertungszeit im Vergleich zu manuellen Methoden

<0,2°

Mittlerer Fehler bei Wirbelsäulenrotationsmessungen

<1mm

Mittlerer Fehler bei translatorischen Messungen der Wirbelsäule

„Die Möglichkeit, die Fusionsraten in dynamischen Röntgenaufnahmen zentral und objektiv zu bestimmen, war ein entscheidender Faktor für den Erfolg unserer PMCF-Studien.“

Dr. Stefan Maenz

Head of Clinical Evaluation and Clincial Studies für Aesculap-Produkte bei B. Braun in Tuttlingen, Germany

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